돈벌고싶다

설명 저번 글에서 우리는 비트코인과 유사한 종목, 비트코인과 유사하지 않은 종목에 대해 상관관계 계산을 통해 리스트를 생성하였습니다. 해당 내용을 이어서 비트코인과 유사하지 않은 종목들, 즉 안티 비트코인 테마주에 대해 양적 분석을 할 수 있는 데이터를 생성해보겠습니다. 코드 1. 라이브러리 import yfinance as yf import pandas as pd import numpy as np import datetime import time import ccxt from sklearn.preprocessing import StandardScaler 2. 이전 포스팅 내용 진행 data_path = './data/' binance = ccxt.binance() bitcoin = get_binance..

설명 저번 글에 이어, 시세 데이터를 활용하여 비트코인과 코스피, 비트코인과 나스닥 상관관계를 분석하겠습니다. 코드 1. 라이브러리 호출 import yfinance as yf import pandas as pd import numpy as np import datetime import time import ccxt from sklearn.preprocessing import StandardScaler 2. 함수 정의 def get_binance_data(symbol, interval, end_date): btc_ohlcv = binance.fetch_ohlcv(symbol, interval, limit=1000, params={'endTime':end_date}) df = pd.DataFrame(btc..

시작 해당 글은 다음 사람들에게 유용합니다. 코인 종목에 대해 기술적 분석을 하는 투자자 나만의 주식 포트폴리오 생성을 원하는 투자자 1번, 저는 비트코인에 대해 기술적 분석을 통해 알고리즘을 짜고 있습니다. 따라서 주식 포트폴리오를 생성한다면, 코인과는 시세 흐름이 상이한 종목을 찾는 것이 안정성 측면에서 뛰어납니다. 2번, 구글링을 하면 종목 선정은 예시로 해버리고 백테스팅을 통한 안정성 및 수익성에 대한 분석만을 진행하더군요. 저는 데이터를 통한 근거 있는 종목 선정을 하고 싶었습니다. 개인 취향에 따라 코드를 변경해가며 나만의 주식 포트폴리오를 생성하는 것에 도움이 될 듯 합니다. 저는 슬슬 포트폴리오를 구성할 단계가 오고 있습니다. 시스템 트레이딩을 하기 위한 알고리즘은 안정화되었으나, 코인 시..